文章來源：光明日報 發布時間：2025-10-17
在新一輪科技革命和產業變革的背景下，人工智能日益促進生產力革命性躍遷和生產關系深層次變革，成為發展新質生產力的重要引擎。國務院日前印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，要求將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，充分發揮我國產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富等優勢，加快培育發展新質生產力。在加強人工智能與各領域廣泛深度融合的若干措施中，“助力傳統產業改造升級”被擺在了重要位置。
機器學習、計算機視覺、自然語言處理等人工智能技術，能夠賦能傳統產業提升生產效率、優化資源配置、降低生產成本，實現轉型升級，推動經濟發展。在具體路徑上，數字技術是實現“人工智能+”傳統產業的基座。從投入與產出端看，數字技術推動實體經濟增長，其全要素生產率增長率貢獻在2024年占比超五成，成為新質生產力加快形成的核心標志。在這一過程中，數字技術不僅改變了傳統的生產方式和商業模式，還催生了一系列新興產業和業態，為經濟增長注入了新的動力。
數字技術對“人工智能+”傳統產業的支撐，離不開高質量的數據資源和算力基礎。2024年，我國數據生產總量同比增長25%；數字經濟核心產業增加值占GDP比重10%左右；算力總規模達到280EFLOPS。2025年一季度，數字產業實現業務收入8.5萬億元，同比增長9.4%，增速較上年同期提升4.4個百分點。其中，制造業和服務業分別增長10.4%和8.2%，數字技術支撐“人工智能+”傳統產業的效果明顯。今年前5個月，數字經濟核心產業同比增長10%，全國企業采購數字技術金額同比增長9.7%，數實融合有序推進。數據成為關鍵生產要素，算力成為新型基礎設施，數字技術成為創新的核心驅動力，這些都為新質生產力的發展提供了有力支撐。
推動“人工智能+”傳統產業深度融合，不僅是激活傳統動能的關鍵一招，更是培育和發展新質生產力的核心路徑。通過物聯網、大數據等技術的應用，傳統制造業實現了智能化升級，形成數實融合效應，生產效率大幅提升，產品質量得到顯著改善。同時，數字技術還催生了共享經濟、平臺經濟等新模式，為經濟發展注入了新的活力。數據顯示，我國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠……數實融合進一步提速，推動產業提質增效。數字經濟融合滲透不斷加大，對工業生產帶動作用增強。今年5月份數字產品制造業增加值增長9.1%，明顯高于全部規模以上工業增速。
推動“人工智能+”傳統產業賦能新質生產力發展，需要構建完備的體系化路徑，既要破解“不愿+”“不敢+”“不會+”的現實難題，也要搭建“能+”“善+”“+得好”的制度環境。
以強化新型基礎設施建設作為底層支撐。5G、工業互聯網、數據中心等新型基礎設施，如同“人工智能+”傳統產業的高速公路。截至2024年底，我國5G基站達425萬個，比上年末凈增81.5萬個，已建成全球規模最大的5G網絡，并向5G-A升級演進。全球首個規模最大、覆蓋最廣的400G全光骨干網在我國全面投入運營，實現算力樞紐節點間超低時延全光直連。“5G+工業互聯網”建設項目數超1.7萬個，實現41個工業大類全覆蓋。這些基礎設施為傳統產業提供了泛在接入、高效計算、海量存儲的能力。下一步，需聚焦重點行業領域，建設行業級、企業級工業互聯網平臺，推動“5G+工業互聯網”在采礦、鋼鐵、汽車等重點行業的深度應用，打通“數據孤島”，實現產業鏈上下游的智能聯動。
把提升傳統產業智能化轉型能力作為關鍵抓手。不同行業、不同規模的企業，智能化轉型的基礎和需求差異巨大。對于大型企業，應支持其打造智能化轉型標桿，建設智能工廠、數字車間，引領行業轉型方向；對于中小企業，則需提供輕量化、低成本、模塊化的智能化解決方案，降低轉型門檻。同時，智能化浪潮下我國相關人才供需缺口顯著，面臨規則差異、復合型人才斷層等挑戰，亟待構建全國人才流動互認機制，深化科技教育人才協同培育機制。
以健全數據要素市場化配置體制機制作為制度保障。數據要素的高效流動和充分利用，是“人工智能+”傳統產業的核心環節。2025全球數字經濟大會上發布的《中國數據要素市場化配置研究報告（2025）》中提到，2024年以來，我國在數據要素開發利用領域持續取得突破，數據要素市場建設加快，數據要素市場化賦能經濟發展力度持續增強，支撐了我國新質生產力的積累壯大。為進一步推動數據要素市場化配置改革，應著力加快完善數據產權制度，明確數據的持有權、使用權和經營權，為數據要素的流通和交易奠定基礎；構建統一規范的數據交易規則體系，明確數據交易的基本流程和標準，加強對數據交易的監管，確保市場的公平、公正和透明；創新財稅激勵機制，激勵數據要素開發利用。
把構建協同創新生態作為持久動力。“人工智能+”不是簡單的技術疊加，是需要產學研用各方協同發力。要支持企業與高校、科研院所共建實驗室、創新中心，圍繞關鍵核心技術開展聯合攻關，突破工業軟件、智能傳感器等“卡脖子”領域的技術瓶頸。同時，要發揮龍頭企業的帶動作用，構建以智能化為紐帶的產業創新聯盟，推動產業鏈上下游企業共同參與技術創新、標準制定、市場拓展，形成“創新—應用—迭代—再創新”的良性循環。
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